在2023年8月22日举行的国际展望大会(阿斯塔纳2023)能源与人工智能分论坛上,同济大学城市风险管理研究院低空与网络风险研究所所长帅博,针对基于机器学习的低空安全人工智能研究主题发表演讲。此次演讲聚焦于无人机技术的快速发展与安全威胁,介绍了围绕城市低空安全战略,利用人工智能技术构建覆盖城市区域的无人机探测、预警及防御体系的最新研究进展。
帅博指出,无人机技术在资源勘探、农业植保、电力巡检、森林防火灾害搜救、航拍航测等领域得到广泛应用,然而随着无人机的快速发展,也带来了安全威胁。他介绍了无人机可能引发的各类安全问题,包括机场干扰、安全威胁、隐私侵犯等。帅博指出,由于无人机的轻便、小巧和易操作性,全球各地都面临着信息安全威胁的挑战,同时指出无人机的防控技术还有待进一步发展。
他从技术的角度介绍了无人机探测技术,包括雷达探测、信号探测、光电设备和声波探测等多种手段,强调不同手段的优缺点与适用场景。帅博认为综合应用多种探测手段是未来的发展趋势,以实现更加有效的无人机探测与防控。
帅博还谈到了无人机管控的技术路线,包括基于物理手段的激光摧毁、网捕等方法,以及基于软手段的无线电干扰技术。他强调无人机管控策略的重要性,介绍了国内外对无人机飞行条件、飞行距离的限制以及相关法规的制定。
在介绍基于人工智能的低空安全信息研究时,帅博详细介绍了机器学习和区块链技术的应用。他提到了利用区块链技术对无人机进行唯一标识和溯源的方法,以及如何通过云平台和深度学习模型实现无人机的智能管控。
帅博在演讲结束时总结道,无人机技术的迅速发展带来了巨大机遇,但也带来了一系列安全挑战。基于机器学习的低空安全人工智能研究为解决这些问题提供了新的思路和方法,将在城市低空安全保障中发挥重要作用。
第七届国际展望大会(阿斯塔纳)由国际展望联合会、新华社中国经济信息社和哈萨克斯坦贸易和一体化部共同主办,主题是“和合而生”。国际展望大会已成为国际交流合作的品牌平台,秉承GMABC的整合服务理念和工作模式,协调辅助政府(Government)、媒体(Media)、科研(Academy)、产业(Business)和民间(Community)资源,为政策沟通、项目推介、技术交流、人才交往和国际传播等务实合作提供了重要沟通桥梁和服务平台。